一个人 2 小时做完一部短剧，GitHub 万星的 Toonflow 把生产线开源了

最近刷短视频总能刷到 AI 漫剧。画面精致，节奏飞快，评论区一水儿的"这居然是 AI 做的"。

但你自己动手做一部就知道了。剧本、分镜、出图、配音、剪辑，五个环节五套工具，中间全靠人肉搬运。最要命的是角色一致性——上一个镜头主角长发，下一个镜头换了张脸，观众直接出戏。

前阵子我在 GitHub 上闲逛，看到一个叫 Toonflow 的项目，Star 破万，MIT 协议，完全免费。它想干一件事：把"小说到成片"整条流水线塞进一个软件里。

我把它的 README 和文档翻了一遍。今天聊它是什么、能干什么、怎么装、什么人适合上手。

它到底是什么

Toonflow 是开源的 AI 短剧漫剧创作平台，开发团队是北京爱阿科技。

粘一段小说进去，它帮你生成剧本、拆分镜、批量出图、合成视频，抖音竖屏和 B 站横屏都能直接导出。

看两组数据。

热度这一组：GitHub Star 破万，官方社群 6000+，冲上过 GitHub 趋势榜。对一个新项目来说不算常见。

工程量这一组：README 里写着，从第一行代码到现在 130 天，20 个版本，800 多次 commit，21 万行代码，中途推翻重写了三次，协议从 Apache-2.0 换成了更宽松的 MIT。没有任何商业附加条款，可以拿它做任何事。

技术栈是 TypeScript 加 Vue 3，运行时用 Bun，桌面端覆盖 Windows 和 macOS。项目数据全部留在本地，不经任何第三方服务器，这点对创作者挺重要。

它替代的是一条原本要五六个人、五六套工具才能串起来的流水线。

核心：一个 AI 剧组

Toonflow 最有意思的设计是多 Agent。它没让一个大脑包打天下，而是模拟真实剧组。导演、编剧、分镜、一致性、质检、配音，六个 Agent 各干各的活。

导演 Agent 统筹叙事节奏，编剧 Agent 把小说转成标准剧本，分镜 Agent 输出景别、构图、光线、运镜的完整描述。质检 Agent 负责挑毛病，查情节逻辑漏洞、角色矛盾、场景跳跃。

角色一致性是 AI 短剧最难啃的骨头。Toonflow 专门设了一个一致性 Agent，给角色建外貌数据库，跨镜头盯住主角配角不变脸。

模型选择上很自由。图像侧支持 Nano Banana、即梦这类主流模型，视频侧可灵、海螺、Seedance 都能接，把 API Key 填进设置就行。你甚至能把本地 ComfyUI 和本地大模型接进来。官方还做了个开源的模型中转平台 TF-Router，给开不了白、用不上某些模型的用户兜底。

再加两个细节：一个无限画布，剧本、角色、场景、视频片段全摆在同一张画布上组织；一个插件市场，扩展节点和工具随装随用，还支持 MCP 连接外部服务。

官方案例：2 小时 130 块做完一部

官方 README 里记了一个真实案例。用 Seedance 2.0 出视频，GPT Image 2 出图，Claude Opus 4.6 写剧本，约 2 小时做出约 2 分钟成片，模型总成本约 130 元。

成本拆到最小单位：语言模型 ¥10，视频生成 ¥120，图片生成 <¥1，总成本 ¥130。视频生成是绝对大头，图片便宜到可以忽略。这个成本结构对怎么规划生成次数很有参考价值。

怎么装，三种路

按省事程度排。

最省事的是桌面版。 去 GitHub 的 Releases 页面下载安装包。Windows 双击安装会自动配好 WebView2，macOS 把图标拖进"应用程序"就行。第一次打开被系统拦，去"隐私与安全性"点"仍要打开"。

想自己部署的，Docker 三条命令：

git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git

cd Toonflow-app

docker compose up -d --build

跑起来浏览器打开 127.0.0.1:3000 就能用。

Linux 服务器裸装也行。 项目指定 Bun 1.3.14 做运行时，装依赖、构建、启动三步，README 写得细。

一个安全提醒值得单独说：3000 端口的页面和 API 默认没有登录鉴权。放公网前一定要加防火墙或反向代理。个人远程用，官方推荐走 SSH 隧道。我看到这条的时候停了一下——很多人部署完就丢服务器上，默认无鉴权等于裸奔。

装完怎么用

路径大概五步：配 API Key，建项目，粘小说，跑流程，导出。

把小说文本或一句话创意贴进去，剩下交给那六个 Agent。你在旁边像制片人一样拍板，每一步产出都能改。

什么人适合用

三个场景我觉得特别匹配。

短剧漫剧创作者最直接。 整部小说批量转换、自动规划节奏密度，官方说一个人能跑一条完整生产线，有案例数据撑着。

小说作者。 把写完的章节丢进去，几小时后看到自己笔下的角色动起来，这种反馈和纯文字完全不一样。

想入门 AI 视频的普通人。 社区里有用户说，之前用 ComfyUI 又要找工作流又要付费踩坑，现在上手难度和成本都降了一大截。

上手给三条建议。

先用桌面版。别一上来就折腾 Docker 和服务器，工具的意义是先跑通流程。从短文本开始。几百字的小故事先全流程走一遍，确认每一步产出质量，再上长篇。有专业团队拿它处理 400 章节的小说，但那是跑通之后的事。模型先贱后贵。视频生成占了成本九成以上，试错阶段用便宜模型，定稿了再换 Seedance 这一档，130 块的案例成本就是这么控制出来的。

再进个社群。6000 多人的微信群加官方 Discord，README 里有入口，踩过的坑基本都有人答过。

说点感受

Toonflow 做的事不神秘，就是把散落各处的环节串起来，用 Agent 把重复劳动吃掉。

但它背后那个方向值得认真看一眼。短剧的制作权原来握在有预算的团队手里，现在正在滑向任何一个有想法的人。

工具越来越像剧组，人的角色就越来越像导演。往后比的不是谁会操作软件。谁手里有个好故事，谁就赢。

仓库地址：github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app

我做到这一步：把 README 和文档翻完了，桌面版和 Docker 部署路径走通过。实际拿小说跑成片这一步还没做——等手上有个想做的本子再开跑，到时补一篇带实跑截图的续写。

配图均来自 Toonflow 官方仓库 docs/screenshots（MIT License），非 AI 生成、非伪造界面。