返回 AI 资讯
AI 会让创作更多吗:机会增加之前先重做分工
变现案例2026-09-28风险:中

AI 会让创作更多吗:机会增加之前先重做分工

AI 会让创作更多吗?卡森伯格用留声机和有声电影给出答案:技术确实扩展了表达,但新作品增加不等于原来的创作者自动获得新收入——规则要自己去谈。

在硅谷的一间办公室里,梦工厂联合创始人杰弗瑞·卡森伯格看到一段 AI 生成的动画片段。光影、构图、生动感,让他想起几十年前第一次看皮克斯《小台灯》时的震撼——那是他第一次觉得计算机动画角色仿佛有了生命。

同一天,他在好莱坞相识三十年的老艺术家朋友发来短信:「这是我们的末日吗?」

卡森伯格的回答很坚决:绝不是。

但他给出的并不是「所有人都能保住工作」这种安慰。他自己经历的动画转型就让一部分艺术家失去了岗位。他真正要争取的是另一件事:在工具改变创作之前,让创作者参与设计工具、商谈使用条件。

这个区分很重要,值得拆开讲。

两个历史先例

面对创作者的忧虑,卡森伯格翻出了两个经典时刻。

第一个:留声机。

上世纪初,作曲家约翰·菲利普·苏萨发表文章《机械音乐的威胁》,担心留声机会削弱现场演奏、减少人们学习音乐的机会。

但卡森伯格强调的不是这个担忧本身,而是苏萨抗争中的现实问题:留声机设备商日夜播放他的作品,却未支付分文。

结果是:1909 年美国版权法确立了机械复制版税,让作曲者能从唱片等复制品中获得收入。

这个例子的启示:苏萨没有阻挡技术发展,他改变的是「新技术使用创作者作品时,创作者获得什么」的经济规则。技术继续向前,规则重新约定。

第二个:有声电影。

一百年前有声电影诞生,今天被看作电影史的奇迹。但几乎没人记得谁为此付出了代价——无声电影时期在影院现场配乐的乐池乐手,岗位大面积消失。同时,新的岗位(录音、混音、对白写作)出现了。

这个例子的启示:新技术扩大了艺术的可能性,也改变了谁能靠它谋生。这两件事同时发生,不能只讲前者。

回到 AI:两个不能混为一谈的判断

把这两个先例套到 AI 上,能帮我们分清两件经常被混在一起的事。

第一件:AI 会不会扩展创作?

大概率会。降低制作门槛、让个人也能做出以前需要团队才能做的东西,这个方向是清晰的。卡森伯格相信 AI 会扩展表达能力,这一点争议不大。

第二件:原来靠这门技艺谋生的人,会不会自动获得新的收入?

不会。 这是两件事。新作品变多,不等于原来的创作者自然分到新的收益。历史已经演示过一遍:乐池乐手消失,新岗位出现,但新岗位不是乐池乐手自动转过去的。

混淆这两件事,是当前争论里最大的误区。 乐观派讲第一件,悲观派讲第二件,两边说的都对,但从来没对上话。

那个 90% 的预测,要小心读

卡森伯格在 2023 年公开提出过一个预测:新技术可能在三年内将制作世界级动画的时间和成本削减多达 90%。

这个预测在当时引起不少同行的恐慌与愤怒。

读这类数字要注意两件事:

  • 这是一个预测,不是实测结果。相关报道没有提供三年后是否兑现的数据。
  • 「一段惊艳的动画片段」和「成本降九成」都不能证明整个行业已经完成转型。片段是点,行业转型是面。

所以正确的态度是:把这类预测当作要验证的假设,而不是既定事实。

「人的品味是核心」:有启发,但不是技术定论

卡森伯格把人的品味和表达意图视为创作的核心,认为这是 AI 无法替代的部分。

这是一个有启发性的立场,而且是创作者愿意听的。但要诚实地说:它目前是一种价值判断,不是技术定论。

AI 在「品味」这件事上能做到什么程度,现在没有结论。把希望寄托在「AI 永远做不到」上,和把恐惧寄托在「AI 马上全做到」上,是同一种思维惰性。

更务实的立场:承认不确定性,同时把精力放在能确定的事情上。

能确定的事情:规则要现在谈

卡森伯格真正的主张,也是当下最该做的部分——让创作者参与工具开发,并约定规则:

  • 同意:作品、形象、声音如何被使用,需要什么样的授权
  • 署名:贡献如何被记录
  • 报酬:被使用后怎样获得回报

这三件事不是技术问题,是行业协商问题。而协商需要时间,越早开始越主动。

为什么这件事紧迫:等工具全面铺开、使用习惯固化之后再谈规则,创作者的议价能力会大幅下降。1909 年那部版权法,是争出来的,不是等来的。

对普通创作者的实际建议

不讲宏大叙事,讲能做的事:

1. 把你的风格资产化。固定配色、构图习惯、叙事结构,让它们成为可识别的资产,而不是散落在单件作品里。

2. 记录创作过程,而不只是成品。草图、修改记录、决策理由——这些是证明「人做了什么」的证据,在未来谈署名和价值时有用。

3. 参与你所用工具的建设。反馈、测试、提出需求。工具是被塑造出来的,参与塑造比事后抱怨有效。

4. 把授权写清楚。你授权了什么、给谁、用在什么范围、多久,白纸黑字。

5. 学用工具,但别只学工具。工具会过时,判断力不会。

最后一句

「AI 会让创作更多吗」这个问题,答案很可能是:会更多,但不会自动更公平。

更多是技术带来的,公平要靠规则争取。历史上每一轮技术冲击都是这个结构——留声机如此,有声电影如此,这一次也不会例外。

所以不必在乐观和悲观之间选边站。 该做的是参与规则的制定:让创作者坐在工具设计的桌前,而不是等工具定了之后再去适应它。

适合谁:创作者、内容创业者

相关资讯