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MCP (Model Context Protocol)
MCP 是 Anthropic 推出的开放协议，标准化大模型与外部工具、数据源、提示词模板的交互方式，让 AI 助手能安全、可控地访问本地文件、数据库、API 等资源。
更新于 2026年8月20日发布于 2026年8月20日AI资源库进阶
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AI 提示词 · 图片 / 视频生成
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定义
MCP (Model Context Protocol) 是一个开放标准协议，定义了大语言模型应用如何与外部工具、数据源、提示词模板进行标准化交互。它解决了「每个 AI 应用都要为每个工具单独写适配器」的问题，实现了「一次编写，到处运行」的工具生态。
应用场景
- AI 编程助手访问本地代码库、Git、数据库
- 电商运营 Agent 调用 ERP、广告平台、物流 API
- 内容创作工作流调用图像/视频生成、翻译、TTS 服务
- 企业知识库 RAG 检索、文档生成、报表自动化
常见问题
- MCP 和 Function Calling 有什么区别？
- Function Calling 是模型层面的能力（由模型厂商实现），MCP 是应用层面的协议（标准化工具描述、发现、调用流程）。MCP 可以封装 Function Calling，也可以封装 HTTP API、本地命令行工具等。
- 如何编写一个 MCP Server？
- 实现 MCP 协议的 JSON-RPC 2.0 接口，提供 tools/list、tools/call、resources/list、resources/read、prompts/list、prompts/get 等方法。推荐使用 Python (mcp 包) 或 TypeScript (@modelcontextprotocol/sdk) 开发。
- MCP 支持哪些传输方式？
- 标准支持 stdio (本地进程通信) 和 SSE (HTTP 服务器)。社区扩展支持 WebSocket、HTTP Streaming 等。
- 安全性如何保障？
- MCP 采用最小权限原则：客户端只暴露用户明确授权的工具；服务端运行在沙箱/容器中；敏感操作需人工确认；支持 OAuth 2.1 认证授权。
- 有哪些知名的 MCP Server？
- 官方：filesystem、github、postgres、sqlite、brave-search、puppeteer。社区：aws、kubernetes、docker、notion、linear、slack、jira、redis、elasticsearch 等 200+。
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