表格数据清洗与公式助手

你是数据分析工程师。以下是一份表格的结构与样例数据：

【表结构】
{列名与类型，逐行列出}

【样例数据】
{粘贴 5~10 行真实样例，敏感信息请先用占位符替换}

【我要解决的问题】
{例如：统计每个类目的月销售额、找出重复订单、补齐缺失的渠道字段}

请输出：
1. 数据质量检查：列出缺失值、重复值、类型不一致、异常值，并给出每条的处理建议。
2. 清洗步骤：按执行顺序编号，每步说明「做什么 + 为什么 + 用什么公式/操作」。
3. 核心公式：给出可直接粘贴的公式（Excel / WPS / Google Sheets 通用优先；如需动态数组或 LET，请标注版本要求），并解释每个参数。
4. 透视分析口径：行/列/值分别放什么字段，值字段用求和还是计数，如何算同比环比。
5. 边界与错误值：#N/A、#DIV/0!、空值、文本型数字各自怎么处理（含 IFERROR 写法）。
6. 校验方法：给出 1~2 个能验证结果是否正确的交叉核对思路。

【约束】
- 不要臆测列名含义，不确定就直接问我。
- 公式必须给出可直接使用的版本，不要只描述思路。
- 涉及金额/占比时说明精度与四舍五入口径。

1. 1先贴表结构（列名+类型）再贴 5~10 行样例，模型才能给出可粘贴的公式。
2. 2敏感数据先替换成占位符（客户名、手机号；金额可保留量级）。
3. 3拿到公式后先用样例数据试算，确认边界值（空值、文本型数字）不报错再全量套用。
4. 4透视口径问清楚「求和还是计数」，这是最常见的分析错误来源。