langchain（langchain-ai）
Semi_Structured_RAG.ipynb Perform retrieval-augmented generation (rag) on documents with semi-structured data, including text and tables, using unstructured for parsing, multi-vector retriever for sto
Skill / 插件详情
- 解决的问题
- Semi_Structured_RAG.ipynb Perform retrieval-augmented generation (rag) on documents with semi-structured data, including text and tables, using unstructured for parsing, multi-vector retriever for sto
- 适合人群
- AI 应用开发者、自动化流程搭建者、需要批量处理内容与视频的运营团队
- 安装方法
- git clone 后按仓库 README 安装；或作为 Skill / MCP 集成到 Agent 工作流。
- 依赖环境
- 见仓库 README
- 维护状态
- 活跃维护
langchain（langchain-ai）
这是什么
Semi_Structured_RAG.ipynb Perform retrieval-augmented generation (rag) on documents with semi-structured data, including text and tables, using unstructured for parsing, multi-vector retriever for storing, and lcel for i
- 开源仓库：https://github.com/langchain-ai/langchain
- 社区热度：约 未标注 stars
- 收录来源：AI 驯龙笔记（ai_wiki）；本项目仅收录原始开源仓库链接，正文由本站生成，未转载原笔记内容。
适合谁
AI 应用开发者、自动化流程搭建者、需要批量处理内容与视频的运营团队
怎么用起来
git clone https://github.com/langchain-ai/langchain.git
cd langchain
# 按仓库 README 安装依赖后即可使用与原笔记的对应位置
本条目在 AI 驯龙笔记中的出处（供溯源）：
35_RAG/06_文档解析/02_文档分块/03_RetrievalTutorials/docs/docs/indexing/parent-document-retriever.md35_RAG/06_文档解析/02_文档分块/03_RetrievalTutorials/docs/docs/query-transformation/multi-query.md35_RAG/06_文档解析/02_文档分块/03_RetrievalTutorials/docs/docs/retrieval-methods/maximum-marginal-relevance.md35_RAG/06_文档解析/02_文档分块/03_RetrievalTutorials/docs/docs/retrieval-methods/top-k-search.md35_RAG/16_代码样例/02_langchain/README.md
说明
- 本条目为链接收录类型，不托管原始代码与文档。
- 能力描述整理自开源仓库自身的 README，安装步骤请以仓库最新文档为准。
常见问题
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rag-from-scratch.git 是一个开源项目（分类：ai/rag），能力与安装方式详见其 GitHub 仓库 README。
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