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CE-OptimizedLoss(TeaPoly)
(2022) Paraformer: Fast and accurate parallel transformer for non-autoregressive end-to-end speech recognition
更新于 2026年9月16日发布于 2026年9月16日AI资源库
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软件信息
- 安装方式
- git clone 后按仓库 README 安装依赖即可运行。
CE-OptimizedLoss(TeaPoly)
这是什么
(2022) Paraformer: Fast and accurate parallel transformer for non-autoregressive end-to-end speech recognition
- 开源仓库:https://github.com/TeaPoly/CE-OptimizedLoss
- 社区热度:约 未标注 stars
- 收录来源:AI 驯龙笔记(ai_wiki);本项目仅收录原始开源仓库链接,正文由本站生成,未转载原笔记内容。
适合谁
内容创作者、视频/音频工程实践者、跨境电商运营
怎么用起来
git clone https://github.com/TeaPoly/CE-OptimizedLoss.git
cd CE-OptimizedLoss
# 按仓库 README 安装依赖后即可使用与原笔记的对应位置
本条目在 AI 驯龙笔记中的出处(供溯源):
22_音频/02_语音识别/01_资源/损失函数.md
说明
- 本条目为链接收录类型,不托管原始代码与文档。
- 能力描述整理自开源仓库自身的 README,安装步骤请以仓库最新文档为准。
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