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竞品广告素材监控台

自动抓取 TikTok 广告库与商店榜单中竞品的投放素材,用视觉模型归类卖点与钩子,每日生成竞品投放日报。

更新于 2026年9月14日发布于 2026年9月14日自有项目高级
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竞品广告素材监控台 封面
电商运营 · 短视频投放
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技术栈
PlaywrightFastAPICLIPGPT-4o-miniSQLite
项目目标
每日自动收录竞品新增投放素材并去重
用多模态模型标注素材的卖点、钩子类型与镜头结构
生成可执行的竞品日报:新素材、爆量素材、素材套路变化

竞品广告素材监控台

项目背景

服装类目的投放打法变化极快,竞品今天测的钩子和镜头结构,很可能就是下周的流量密码。人工每天刷广告库效率低且容易遗漏,本项目定时抓取指定竞品店铺与广告库页面,把「看见素材」变成「理解素材」。

系统组成

  • 采集层:Playwright 定时访问 TikTok 广告库与商品页,按竞品维度落库并去重。
  • 理解层:CLIP 向量去重后,GPT-4o-mini 对每条素材输出结构化标注(卖点、开场钩子、口播结构、CTA)。
  • 日报层:汇总当日新增与放量素材,按钩子类型聚类,推送到飞书群。

实际价值

  • 素材策划会从「凭感觉」变成「对着竞品套路清单」
  • 新素材立项平均参考 3 条已验证的高放量竞品素材
  • 钩子类型分布周报帮助判断平台流量偏好变化

使用建议

竞品清单建议控制在 20 家以内并按月更新;视觉模型标注结果保留 5% 人工抽检,用于校准 prompt;日报要点在于「套路归纳」而非素材堆砌,避免团队只收藏不落地。

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