维护中AI 项目公开
竞品广告素材监控台
自动抓取 TikTok 广告库与商店榜单中竞品的投放素材,用视觉模型归类卖点与钩子,每日生成竞品投放日报。
更新于 2026年9月14日发布于 2026年9月14日自有项目高级
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电商运营 · 短视频投放
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项目详情
- 技术栈
- PlaywrightFastAPICLIPGPT-4o-miniSQLite
- 项目目标
- 每日自动收录竞品新增投放素材并去重用多模态模型标注素材的卖点、钩子类型与镜头结构生成可执行的竞品日报:新素材、爆量素材、素材套路变化
竞品广告素材监控台
项目背景
服装类目的投放打法变化极快,竞品今天测的钩子和镜头结构,很可能就是下周的流量密码。人工每天刷广告库效率低且容易遗漏,本项目定时抓取指定竞品店铺与广告库页面,把「看见素材」变成「理解素材」。
系统组成
- 采集层:Playwright 定时访问 TikTok 广告库与商品页,按竞品维度落库并去重。
- 理解层:CLIP 向量去重后,GPT-4o-mini 对每条素材输出结构化标注(卖点、开场钩子、口播结构、CTA)。
- 日报层:汇总当日新增与放量素材,按钩子类型聚类,推送到飞书群。
实际价值
- 素材策划会从「凭感觉」变成「对着竞品套路清单」
- 新素材立项平均参考 3 条已验证的高放量竞品素材
- 钩子类型分布周报帮助判断平台流量偏好变化
使用建议
竞品清单建议控制在 20 家以内并按月更新;视觉模型标注结果保留 5% 人工抽检,用于校准 prompt;日报要点在于「套路归纳」而非素材堆砌,避免团队只收藏不落地。
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